复杂网络系统同步与控制

复杂网络是一门新兴科学，同步是复杂网络研究中一项极具代表性的课题。开展复杂网络的同步研究，不仅能够帮助人们认识自然界中一些现象形成的原因，而且还有助于指导人们设计、协调和控制复杂系统，为复杂系统提供解决问题的思路和方法，具有重要的研究意义。本书主要内容包括时滞耦合复杂网络的同步分析、时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制、驱动−响应复杂网络的间歇牵制同步控制、混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制、非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制、时滞耦合复杂网络的采样同步控制、时变耦合复杂网络的自适应同步控制。

这是一本深入探讨复杂网络同步与控制问题的专著。本书主要内容包括时滞耦合复杂网络的同步分析、时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制、驱动−响应复杂网络的间歇牵制同步控制、混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制、非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制、时滞耦合复杂网络的采样同步控制、时变耦合复杂网络的自适应同步控制等。 书中首先介绍了复杂网络的结构特征，包括平均路径长度、聚类系数和度分布等概念，并详细介绍了复杂网络同步的定义与研究历史，以及复杂网络同步的类型和分析方法。这些内容为后续章节的研究提供了理论基础。 接着，本书深入探讨了间歇牵制控制的基本思想，并提出了非周期间歇牵制同步控制策略。这些策略通过在网络的特定节点上施加自适应非周期间歇控制器，并结合牵制控制，来达到网络同步的目的。此外，本书还研究了非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制问题，并设计了线性和自适应反馈控制器，得到了保证非线性耦合神经网络的指数同步条件。 在时滞耦合复杂网络的采样同步控制部分，本书研究了具有概率分布的时变时滞耦合复杂网络的采样同步控制，以及具有随机耦合强度的时滞耦合复杂网络的采样同步控制。这些研究为实际应用