R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南

《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

这是一本专注于R语言数据可视化的专业书籍，旨在帮助读者掌握使用R语言进行数据可视化的技巧。该书不仅涵盖了R语言编程基础和数据操作方法，还详细介绍了如何使用ggplot2包及其拓展包绘制各类型的学术图表。 在学术图表设计与绘制方面，该书首先介绍了学术图表的基本概念，包括学术图表的基本作用、基本类别以及绘制原则。接着，深入讲解了R语言的安装与使用，以及R语言编程基础，包括数据类型、数据结构、数据属性、数据的导入导出以及控制语句与函数编写。此外，还详细阐述了R语言绘图基础，包括ggplot2图形语法、视觉通道映射、度量调整、坐标系、图例、主题系统以及位置调整。书中还专门介绍了学术图表的色彩运用原理，包括颜色模式、颜色主题的搭配原理、学术图表的颜色主题以及颜色方案的拾取使用。 在R语言数据处理基础方面，该书详细介绍了表格的转换和整理，包括表格的变换、变量的变换、表格的排序、表格的拼接、表格的融合以及表格的分组操作。 在类别比较型图表方面，该书讲解了柱形图系列、条形图系列、不等宽柱形图、克利夫兰点图系列、坡度图、南丁格尔玫瑰图、径向柱形图、雷达图以及词云图的绘制方法。 在数据关系型图表方