R的极客理想：工具篇

本书首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包；然后阐述R语言与其他编程语言的通信，以及R语言作为服务器的应用；最后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言如何与Hadoop集成。附录介绍了Java、各种数据库以及Hadoop的安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术综合运用的解决方案，具有实战性及可操作性强等特点。

这是一本深入探讨R语言在实际应用中的各种工具、方法和技巧的书籍。全书主要分为三个部分，R基础、R服务器和数据库和大数据，涵盖了R语言在数据分析、数据挖掘、机器学习、Web开发等领域的广泛应用。 书中首先介绍了R语言基础包，包括时间序列基础包和R性能监控包，帮助读者快速掌握R语言的基本功能和操作。接着，书中深入阐述了R语言与其他编程语言的通信，包括Rserve与Java通信方法，Rsession对Java调用的简化，以及rJava实现R与Java高速通道等，为读者提供了丰富的跨平台编程解决方案。 书中还详细介绍了R语言作为服务器的应用，包括R语言服务器实现与应用，RMySQL数据库编程指南，以及MongoDB在R语言中的应用等，为读者提供了强大的数据处理和分析工具。此外，书中还探讨了R语言与数据库NoSQL技术的结合，包括R语言与数据库NoSQL技术，以及R语言为Hadoop注入统计血脉等，为读者提供了丰富的数据库和大数据处理解决方案。 在书中，作者还详细介绍了基于RHadoop的协同过滤算法，为读者提供了一种在大数据环境下，通过MapReduce框架实现的推荐算法。此外，书中还附