AI简介
这是一本深入探讨商业智能系统构建、数据仓库设计、数据挖掘算法应用以及商业智能分析的书籍。全书以SQL Server 2005为载体,详细讲解了数据报表、数据分析、数据挖掘这3个层面在SQL Server中的理论和技术细节。
书中首先介绍了商业智能的技术构成,包括数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM) 等关键技术。同时,也介绍了商业智能的应用前景,强调了商业智能工具选择的重要性,以及商业智能在企业信息化普及和精细化管理中的关键作用。
接着,书中详细讲解了操作数据与分析数据的区别,并深入探讨了数据仓库设计方法论,包括概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。同时,也介绍了SSIS(SQL Server Integration Services)在ETL(提取、转换、加载)过程中的作用,以及AS2005中OLAP的设计方法。
在数据挖掘方面,书中详细介绍了数据挖掘基本知识,包括数据挖掘的定义、基本步骤、商业智能过程、数据挖掘算法、商业需求、数据挖掘工具以及挖掘库等方面。同时,也介绍了如何创建OLAP数据立方,并使用Excel展现多维数据集。
此外,书中还介绍了数