内容简介
本书从Python最基础的知识开始，主要聚焦于数据结构，接着快速转至数据整理的基本工具NumPy和pandas库。我们着重讲述为什么应该放弃用其他语言实现的传统方法，而采用Python中预先构建程序的方法实现数据清理。之后，你将了解如何使用相同的Python后端，从各种不同的数据源（如Internet、大型数据库或Excel财务表）中提取和转换数据。然后，你还将学习如何根据下游的分析工具需求，处理缺失或不正确的数据并重新格式化数据。你将通过现实世界的示例和数据集学习这些相关概念。
AI简介
这是一本全面而深入地介绍Python数据整理的入门教程。本书从Python最基础的知识开始，主要聚焦于数据结构，接着快速转至数据整理的基本工具NumPy和pandas库。本书着重讲述为什么应该放弃用其他语言实现的传统方法，而采用Python中预先构建程序的方法实现数据清理。之后，你将了解如何使用相同的Python后端，从各种不同的数据源(如Internet、大型数据库或Excel财务表)中提取和转换数据。然后，你还将学习如何根据下游的分析工具需求，处理缺失或不正确的数据并重新格式化数据。你将通过现实世界的示例和数据集学习这些相关概念。
本书还深入探讨了Python基本数据结构，包括列表、集合、字典、元组和字符串等。其中，列表是Python中最基本的容器，用于存储一系列有序的元素。列表可以添加、删除和修改元素，以及进行索引和切片操作。例如，我们可以创建一个包含数字的列表，然后通过索引访问其中的元素。
此外，本书还详细介绍了列表的可变性和内置方法，构造栈和队列，以及Python基本文件操作等内容。这些内容将帮助你更好地理解和应用Python中的数据结构，从而提高你的编程效率和解决实际问
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