实战AI大模型

《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。 同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

这是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用，如并行计算和内存优化。 同时，本书还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。 本书涵盖了分布式系统和高性能计算的关键技术，提供了丰富的学习资料，包括教程和视频。它不仅为初学者打开了AI大模型世界的大门，也为企业级用户提供了深入理解和应用这些复杂模型和方法的宝贵资源。 在《实战AI大模型》中，作者详细阐述了AI大模型在人工智能领域的兴起，并分析了大规模神经网络训练挑战。同时，书中还介绍了分布式训练实战案例，展示了如何利用上千台机器共同协作进行模型训练。此外，书中还详细讲解了Transformer