网络安全大数据分析与实战

1. 作者权威。本书由网络安全行业领先企业安恒信息组织编写，作者均为企业资深的技术专家，有丰富的实战技术经验。 2. 内容实用。内容涵盖大数据安全、机器学习、深度学习、开发编程工具、相关法律法规等内容，以及大数据安全分析师认证培训知识点。

这是一本由网络安全行业领先企业安恒信息组织编写的专业书籍。本书内容涵盖了大数据安全、机器学习、深度学习、开发编程工具、相关法律法规等内容，以及大数据安全分析师认证培训知识点。 本书首先介绍了大数据平台架构及基本组件，包括数据采集与传输、数据存储、资源调度、计算处理以及数据查询与分析等方面。接着，书中深入阐述了大数据安全分析与传统安全检测的异同，强调了大数据安全分析在数据源、分析维度、未知威胁检测以及应用场景等方面的优势。 在技术方面，本书详细介绍了HDFS设计目标与特性，阐述了HDFS如何通过数据块存储设计、副本存放策略、机架感知策略和镜像文件+日志文件备份机制等，实现高可靠性、高可用性和高吞吐量的数据存储服务。同时，书中还深入讲解了数据采集技术与工具，包括Sqoop、NIFI、Flume和Kafka等开源技术，这些技术可以帮助我们从各种数据源采集数据，并将数据传输到指定的存储系统中。 此外，本书还详细介绍了数据搜索的基本信息，包括数据搜索工具的选择、计算引擎的相关知识，以及数据可视化的方法。在机器学习和深度学习方面，书中阐述了机器学习和深度学习的基本概念，包括人工智能、机器学习