内容简介
Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，它非常小巧玲珑，让数据分析更加快速，已逐渐成为新一代大数据处理平台中的佼佼者。本书内容分为12章，从认识ApacheSpark开始讲解，陆续介绍了Spark的使用、外部数据源、SparkSQL、SparkStreaming、机器学习、监督学习中的回归和分类、无监督学习、推荐系统、图像处理、优化及调优等内容。本书适合大数据领域的技术人员，可以帮助他们更好地洞悉大数据，本书也适合想要学习Spark进行大数据处理的人员，它将是一本绝佳的参考教程。
AI简介
这是一本全面介绍Apache Spark使用和开发的实用指南。这本书涵盖了从Spark的安装与配置，到使用Spark开发应用，再到Spark SQL，Spark Streaming，机器学习，监督学习，无监督学习，推荐系统，图像处理，以及优化及调优等各个方面的内容。
书中首先介绍了Spark的安装与配置，包括通过二进制文件安装Spark，通过Maven构建Spark源码，以及在Amazon EC2上部署Spark等。这些内容对于初学者来说非常重要，可以帮助他们快速上手Spark。
接着，书中深入探讨了使用Spark开发应用，包括使用Spark shell，在Eclipse和Intellij IDEA中使用Maven和SBT开发Spark应用等。这些内容可以帮助开发者更好地理解和使用Spark。
书中还详细介绍了外部数据源，包括从本地文件系统加载数据，从HDFS加载数据，从Amazon S3加载数据，从Apache Cassandra加载数据，以及从关系型数据库加载数据等。这些内容可以帮助开发者更好地处理和分析大数据。
此外，书中还讲解了Spark SQL，Spark Strea
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