Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization（Second Edition）

This book targets students, teachers, researchers, engineers, analysts, journalists, hobbyists, and all data enthusiasts who are interested in analyzing and visualizing real-world datasets. If you are new to programming and data analysis, this book is exactly for you. If you're already familiar with another language or analysis software, you will also appreciate this introduction to the Python data analysis platform. Finally, there are more technical topics for advanced readers. No prior ex

这是一本深入浅出地介绍了Python编程语言、Jupyter Notebook以及数据可视化的书籍。书中不仅详细讲解了Python编程语言的基础知识和如何使用Jupyter Notebook进行交互式编程，还深入探讨了如何使用NumPy、pandas等库进行数据分析和处理，以及如何使用matplotlib、seaborn等库进行数据可视化。 本书首先介绍了Python编程基础与Jupyter Notebook介绍，详细讲解了如何安装Python和Anaconda，以及Jupyter Notebook的基本概念。然后，通过一个Python速成课程，快速了解了Python语言的基本语法和特性。最后，展示了Jupyter Notebook和IPython的十个最核心的功能。 在数据分析和处理方面，书中讲解了如何使用pandas加载数据集，如何进行数据的预处理，如何使用NumPy进行高效的多维数值数组计算，以及如何使用pandas进行计算数值和处理文本。此外，还讲解了如何选择合适的可视化库，以及如何使用matplotlib和seaborn进行基本的数据可视化。 在高性能计算方面，书中讲解