Python Geospatial Analysis Cookbook

If you are a student, teacher, programmer, geospatial or IT administrator, GIS analyst, researcher, or scientist looking to do spatial analysis, then this book is for you. Anyone trying to answer simple to complex spatial analysis questions will get a working demonstration of the power of Python with real-world data. Some of you may be beginners with GIS, but most of you will probably have a basic understanding of geospatial analysis and programming.

这是一本为那些想要深入理解并使用Python进行地理空间分析的专业人士和爱好者编写的书籍。本书以丰富的实例和清晰的解释，详细介绍了如何使用Python进行地理空间数据的管理、处理和可视化。书中不仅涵盖了地理空间分析的基础知识，还深入探讨了高级的地理空间分析技术，如网络分析、拓扑检查、数据验证等。 本书首先介绍了如何设置地理空间Python环境，包括安装各种必要的库和工具，如pyproj、NumPy、shapely、matplotlib、descartes、pyshp、geojson、pandas、SciPy、PySAL、IPython、GDAL、OGR和GeoDjango等。这些库和工具是进行地理空间分析的基础，它们使得Python能够处理各种地理空间数据格式，执行复杂的地理空间分析任务。 接着，本书详细讲解了如何处理地理空间数据，包括数据的导入、导出、转换和投影等。书中详细介绍了如何使用GDAL和OGR等工具进行数据的格式转换，如何使用shapely库进行空间分析和几何操作，如何使用pandas和NumPy等库进行数据处理和分析。 本书还深入探讨了如何使用Python进行地理空