Python绝技：运用Python成为顶级数据工程师

Python已成为广受数据科学领域欢迎的开发语言。《Python绝技：运用Python成为数据工程师》契合这一趋势，结合具体的业务场景，从数据思维的角度出发，剖析各业务环节中数据处理的策略、算法，并运用Python代码呈现翔实的案例，构建出一个完整的数据分析体系。

这是一本以Python为核心工具，从数据工程能力、数据分析能力、业务能力三个方面出发，介绍数据分析体系的书籍。本书涵盖了大数据的定义与特性、工作中常用的数据处理工具、数据挖掘的四大类及其概念、数据挖掘实战中常用的算法、卷积神经网络概述、自编码器的定义和作用、Kafka的数据传输组件、HDFS的数据存储组件、Lambda架构概述与准则、信用卡欺诈监测背景及数据介绍、电影票网络自助售卖平台项目设计、项目设计思路与架构实现、深度学习技术的应用实例等多个方面的内容。 本书以Python数据分析能力为主线，介绍了Python在数据处理、数据分析等方面的应用。书中通过具体的案例，讲解了如何使用Python进行数据处理、数据可视化、数据分析等操作。同时，书中还介绍了Python业务能力，强调了数据工程师需要具备对业务的理解能力，从业务的角度出发，运用数据解决问题。 在数据工程能力方面，书中介绍了工作中常用的数据处理工具，如Excel、HBase、Logstash、Spagobi、Kibana等，以及大数据处理架构，如Lambda架构、Kappa架构、ELK架构等。这些内容可以帮助数据工程师高效地