内容简介
OpenCV is a native cross-platform C++ library for computer vision, machine learning, and image processing. It is increasingly being adopted in Python for development. This book will get you hands-on with a wide range of intermediate to advanced projects using the latest version of the framework and language, OpenCV 4 and Python 3.8, instead of only covering the core concepts of OpenCV in theoretical lessons. This updated second edition will guide you through working on independent hands-on proje
AI简介
这是一本深入讲解计算机视觉、机器学习和图像处理领域的高级应用的书籍。这本书以OpenCV 4和Python 3.8为基础，通过一系列独立的手工项目，让读者深入理解OpenCV的核心概念，如图像处理、对象检测、图像操作、对象跟踪和3D场景重建等。
书中首先介绍了图像滤波，包括高斯模糊、双边滤波等，并讲解了如何利用这些技术实现黑白铅笔素描和冷暖滤镜等效果。接着，书中深入探讨了如何使用Kinect深度传感器和OpenCV进行手势识别，并介绍了如何使用SURF算法检测图像中的特征，以及如何使用FLANN进行特征匹配。
在3D场景重建部分，书中讲解了如何使用结构从运动算法，通过分析二维图像来推断三维空间中物体的位置。此外，书中还详细介绍了如何使用高动态范围成像技术和透视变换，以及如何利用三角测量法重构3D场景。
在对象检测和跟踪方面，书中讲解了如何使用SSD算法检测对象，并使用OpenCV的Tracking API实现Mean-shift跟踪器，以及如何使用OpenCV进行视觉显著性对象跟踪。
在深度学习方面，书中讲解了如何使用CNNs进行分类和定位，以及如何使用SSD和YOLO等网络进
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