内容简介
本书讲解了数据统计分析的概念、数据的相关性分析与回归分析、信度与效度的检验等内容。与同类书相比，本书比较注重对各种统计分析方法适应范畴的讲解，还非常注重对各统计分析方法的输出结果进行讲解，对输出表格内相关数据项之间的关系及其边界值进行了重点说明。
AI简介
这是一本全面讲解数据分析理论与应用的著作。该书以大数据时代数据处理的特点和关键方法为起点，深入阐述了数据管理与数据采集的三个层次，以及数据预处理技术，包括低测度数据的相关性分析等。书中详细介绍了如何利用SPSS和EXCEL等工具进行数据分析，包括数据集的准备、数据分析环境的熟悉以及数据描述和预处理等。
书中深入探讨了数据分类与统计量，如聚类分析和分类汇总，以及非参数检验技术的适应范围与操作参数。同时，对数据的关联性分析的概念与技术进行了详细的讲解，包括相关性分析和回归分析等。书中还详细介绍了数据降维与聚类分析的技术应用，如不指定类中心的聚类和先指定类中心的聚类等。
此外，书中还深入讲解了信度与效度的检验，包括SPSS下信度检验的关键技术和重点掌握效度检验的关键技术等。书中还详细讲解了方差分析的概念和目的，以及社会调查中保证信度效度的常见方法等。
书中还详细讲解了数据描述方法，如定类数据的描述方法、定序数据的描述方法、定距数据的描述方法等。书中还详细讲解了T检验的含义、方法与适应性，包括T分布、T检验的概念及其类别、配对样本的T检验等。
推荐影视
阅读/下载地址