内容简介
本书主要讲解了图像和文本在计算机中的表达和计算方法、神经网络的基本原理，并以圈叉棋为例讲解了计算机在图像分类问题上挑战人类的卷积神经网络技术，以单词拼写为例讲解了处理文本和语音的循环神经网络技术。读者只需要具备基础的加减乘除计算能力，就可以不借助计算机而掌握书中的所有技术和原理，并尝试实现书中的所有实例。可以说，这本书的真正目的是实现作者的期望：人人都会人工智能！
AI简介
这是一本深入浅出的介绍神经网络原理和应用的书籍。书中以计算机科学基础概念为起点，引导读者了解计算机世界的奇妙之处，进而深入探讨图像和文本在计算机中的表达，以及英文文字在计算机中的表达。
在书中，作者详细解释了彩色图像由三原色构成的原理，以及如何通过二进制与十进制的区别来理解和处理图像数据。同时，作者还讲解了ASCII码的应用，以及计算机如何通过独热编码来处理英文文字。
书中重点介绍了神经网络的基本原理，包括设计神经元的过程，以及神经网络如何通过大量的训练样本，自主学习并调整其权重值，从而实现对特定任务的识别和预测。作者以卷积神经网络判断棋局胜负为例，展示了神经网络在图像分类问题上的应用。同时，作者还以循环神经网络在单词拼写中的应用为例，展示了神经网络在处理文本和语音问题上的应用。
在书的最后，作者提供了习题答案，帮助读者巩固所学知识。这些习题涵盖了书中的所有重要概念，包括计算机与灯光的联系，以及二进制与十进制的区别等。
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