智能控制

本书较全面地叙述了智能控制的基本理论、方法和应用。全书共11章。主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；遗传算法及其应用和迭代学习控制方法及其应用。本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深入浅出，适合于初学者学习。书中给出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题。

这是一本全面阐述智能控制基本理论、方法和应用的著作。全书分为11章，主要内容包括专家控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法及其应用以及迭代学习控制方法及其应用。本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深入浅出，适合于初学者学习。书中给出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题。 在专家控制部分，书中详细介绍了专家控制的基本原理和应用，包括专家系统、专家PID控制等。同时，还探讨了专家控制的结构和功能，以及专家控制的优势和局限性。 在模糊控制部分，书中详细介绍了模糊控制的理论基础和应用，包括模糊集合、隶属函数、模糊关系及其运算、模糊推理等。同时，还探讨了模糊控制的基本原理、分类、控制器的设计以及应用实例。 在神经网络控制部分，书中详细介绍了神经网络的理论基础和应用，包括神经网络发展简史、神经网络原理、神经网络的分类、神经网络学习算法等。同时，还探讨了神经网络控制的结构、单神经元自适应控制、RBF网络监督控制等。 在遗传算法及其应用部分，书中详细介绍了遗传算法的基本原理、特点、发展及应用，包括遗传算法的设计、遗传算法求函数极大值、基于遗传算法优化的RBF网