AI简介
这是一本从实际应用出发,结合实例及应用场景,通过对大量案例进行详细阐述和深入分析,进而指导读者在实际工作中通过R语言对游戏数据进行分析和挖掘的书籍。这本书涵盖了游戏数据分析的特点,包括数据理解的严谨性和内容的复杂性,以及数据预处理的工作内容,如数据抽样、数据清洗和数据转换。
书中详细介绍了R语言的安装和版本选择,以及R语言开发环境的搭建和入门,包括R语言简介和shiny快速入门。同时,还深入讲解了数据分析师的组织能力,强调了业务理解力和沟通能力的重要性。
在数据分析师的数据挖掘能力方面,书中详细阐述了数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和模型发布五个阶段,并重点介绍了数据可视化的重要性和R语言绘图重要技术。此外,还深入讲解了漏斗模型与路径分析应用,以及Rattle工具概览与使用。
在用户分类概述方面,书中讲述了如何根据用户的基本信息和行为特征将用户进行分类,以及这些分类对于理解游戏用户的现状和发展趋势的重要性。在RFM模型原理及指标方面,书中介绍了如何通过三个维度来衡量客户的价值,并介绍了绘图函数标题和坐标轴标签的使用方法。