PaddlePaddle深度学习实战

本书由百度旗下“深度学习技术及应用国家工程实验室”、百度技术学院联合北航人工智能专家共同撰写，行业实践与学术理论兼顾。百度公司总裁张亚勤博士、李德毅院士、百度高级副总裁/AI技术平台体系总负责人王海峰博士等行业领袖重点推荐。PaddlePaddle凭借上手容易、运行效率高、支持私有云等优势，受到越来越多的公司和个人开发者的青睐。本书从实战角度出发，旨在帮主读者掌握在真实的生产环境中需要的开发技能。本书既详细描述了神经网络的各个细节，也深入讲解了算法性能优化的思路和技巧，旨在帮助读者深入理解深度学习的精髓。

这是一本由百度旗下“深度学习技术及应用国家工程实验室”、百度技术学院联合北航人工智能专家共同撰写的深度学习实战教程。本书以PaddlePaddle深度学习框架为基础，详细描述了神经网络的各个细节，并深入讲解了算法性能优化的思路和技巧，旨在帮助读者深入理解深度学习的精髓。 本书从实战角度出发，旨在帮助读者掌握在真实的生产环境中需要的开发技能。全书共分为10章，每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。第1章介绍了数学基础与Python库，第2章介绍了深度学习概论与PaddlePaddle入门，第3章介绍了深度学习的单层网络，第4章介绍了浅层神经网络，第5章介绍了深层神经网络，第6章介绍了卷积神经网络，第7章介绍了个性化推荐，第8章介绍了个性化推荐的分布式实现，第9章介绍了广告CTR预估，第10章介绍了算法优化。 书中详细介绍了常见的深度学习网络结构，包括全连接网络结构(FC)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。同时，还详细介绍了如何使用PaddlePaddle框架实现这些网络结构，以及如何使用这些网络结构解决实际问题。 本书还详细介绍了深度学习超参数调优方法与技巧，包括如