Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook

This book is intended for Python programmers interested in learning how to do natural language processing. Maybe you’ve learned the limits of regular expressions the hard way, or you’ve realized that human language cannot be deterministically parsed like a computer language. Perhaps you have more text than you know what to do with, and need automated ways to analyze and structure that text. This Cookbook will show you how to train and use statistical language models to process text in ways that

这是一本专为Python程序员设计的指南，用于学习如何利用NLTK库进行自然语言处理。这本书不仅涵盖了自然语言处理的基础知识，还提供了许多实用的食谱，帮助读者解决实际文本处理任务中的问题。 这本书首先介绍了NLTK库的基本概念和主要功能，包括Tokenization、WordNet等工具的使用。接着，作者详细介绍了如何使用NLTK库进行文本分类、命名实体识别、词性标注等高级任务。书中还提供了许多实用的代码示例和解决方案，帮助读者解决实际文本处理任务中的问题。 在处理文本时，自定义corpus是一个重要的概念。本书详细介绍了如何创建和管理不同类型的自定义corpus，包括词列表corpus、词性标注corpus、命名实体corpus等。这些corpus可以用于训练和测试自然语言处理模型，提高模型的性能和准确性。 此外，本书还详细介绍了如何使用正则表达式进行文本处理，包括单词替换、重复字符移除等任务。书中还提供了许多实用的代码示例和解决方案，帮助读者解决实际文本处理任务中的问题。 在处理文本时，词性标注是一个重要的步骤。本书详细介绍了如何训练一元词性标注器、组合词性标注器，以及如何