内容简介
本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。
AI简介
这是一本深入探讨Python在金融领域应用的书籍。书中详细讲解了如何利用Python进行金融数据下载与可视化，如何使用Quandl平台获取高质量的时间序列数据集，以及如何通过绘制图表来推断数据中的趋势和周期性变化。
书中还详细介绍了线性金融模型的应用，包括证券定价、投资组合最优资产配置等领域。同时，书中还讲解了回归分析在金融预测中的应用，包括如何使用各种线性回归模型来预测连续值。此外，书中还深入讲解了线性规划在投资组合分配中的应用，以及如何通过求解目标函数最小值或最大值来解决投资组合分配问题。
书中还介绍了二叉树期权定价模型概念，以及如何使用Python实现该模型。同时，书中还讲解了希腊值的定义与重要性，以及如何使用Python计算这些希腊值。此外，书中还介绍了隐含波动率模型概念，以及如何从期权市场价格中提取隐含波动率。
书中还深入讲解了主成分分析法在金融投资中的应用，以及如何通过线性降维技术简化和优化投资组合的分析过程。同时，书中还讲解了平稳时间序列的统计性质，以及如何处理非平稳时间序列数据。此外，书中还介绍了虚假回归问题，以及如何将非平稳数据转换为平稳数据。
书中还讲解了预
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