物联网安全与深度学习技术

本书从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手，设计物联网安全架构；在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性；深入介绍物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行详细描述；介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。

这是一本深入探讨物联网安全问题和深度学习技术在物联网领域的应用的著作。该书首先从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手，设计物联网安全架构，在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性。 在物联网安全架构方面，该书深入介绍了物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行详细描述。同时，该书还介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。 在深度学习技术方面，该书详细介绍了卷积神经网络技术，包括卷积运算的定义和性质，卷积神经网络的动机，以及池化及其特性。同时，该书还介绍了循环神经网络的设计模式，包括循环神经网络的设计模式，以及深度学习框架和平台的分析与对比。 在物联网产业技术在各领域的发展和普及方面，该书介绍了物联网产业技术在各领域的发展和普及，包括物联网产业技术在各领域的发展和普及，以及物联网产业技术在各领域的发展和普及。