大数据理论与工程实践

本书主要面向架构师，或者是有具体大数据问题需要解决的工程师；也适合从零开始搭建大数据结构，或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识：◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能

这是一本全面、深入探讨大数据处理理论与工程实践的著作。该书以大数据处理的特征为起点，详细解析了基本处理模型，并追溯了工程角度的大数据历史。接着，书中深入探讨了大数据的基本处理框架，并详细描述了大数据的技术实施方法。 在探讨数据方面，该书详细讲解了数据存储、数据寻址、列式存储、键值对高速缓存、持久化的高速缓存以及大数据表等概念和技术。同时，书中还深入探讨了计算资源，包括集群总线、资源调度和资源控制等方面的内容。 在计算模型方面，该书详细讲解了MapReduce、SQL类查询、流式计算以及图计算等模型，并深入分析了这些模型的应用场景和优缺点。 在探讨大数据应用方面，该书详细讲解了搜索信息匹配、搜索信息排名、文档相似性判定、文档主题生成、用户画像、广告投放决策以及基数计算等应用，并深入分析了这些应用的重要性和实现方法。 在探讨数据治理方面，该书详细讲解了元数据管理、主数据管理、数据标准、数据管理成熟度评估、数据资产以及数据治理的组织构架等概念和技术。 在探讨大数据和人工智能的关系方面，该书详细讲解了大数据为人工智能提供的基础，以及人工智能利用大数据进行学习和优化的过程。同时，书中还