内容简介
If you are a data analyst, developer, or simply someone who wants to use Hive to explore and analyze data in Hadoop, this is the book for you. Whether you are new to big data or an expert, with this book, you will be able to master both the basic and the advanced features of Hive. Since Hive is an SQL-like language, some previous experience with the SQL language and databases is useful to have a better understanding of this book.
AI简介
这是一本深度解析Apache Hive的书籍,旨在帮助读者掌握大数据分析中Hive的基本和高级特性。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一个易于学习和广泛接受的SQL样式的语法,使得用户能够进行复杂的大数据分析,而无需高级编程技能。
在书中,作者首先介绍了大数据的背景和概念,然后详细介绍了Hive环境搭建及熟悉的流程。接着,作者对Hive的数据定义和描述,数据选择及范围,数据操纵,数据聚合和采样,以及性能考虑等关键内容进行了深入的讲解。
书中还详细介绍了Hive的扩展性考虑,包括用户定义函数(UDF) ,流式处理和SerDe。同时,作者还讲解了Hive与Hue集成的应用,以及Hive不同版本的新特性。
在性能调优方面,作者提供了许多实用的工具和方法,包括设计优化,性能优化策略等。这些内容可以帮助读者更好地利用Hive处理大数据的能力,提高查询效率,减少资源消耗。