内容简介
This book is for Python developers who have developed Python programs for data processing and now want to learn how to write fast, efficient programs that perform CPU-intensive data processing tasks.
AI简介
这是一本针对Python开发者的指南，旨在教授如何通过Python语言实现高效的并行和分布式计算。书中首先介绍了计算机的发展历程与现状，以及并行计算与分布式计算的区别，让读者对并行和分布式计算有了初步的认识。接着，书中深入探讨了异步编程的概念与特点，以及协程的定义与特点，让读者理解异步编程和协程在提高程序性能方面的重要性。
书中详细介绍了Python多线程支持与应用，以及Python并行编程的方式，包括多线程、多进程和多进程队列等。这些内容可以帮助读者掌握如何在Python中实现并行计算。此外，书中还讲解了Celery的高级特性，以及Celery在分布式应用中的使用，让读者了解如何使用Celery构建分布式应用。
书中还讨论了Python在云端的应用部署与AWS的优势，以及分布式应用程序的测试和调试方法，让读者了解如何在云端部署Python应用，以及如何进行分布式应用程序的测试和调试。此外，书中还强调了分布式应用中日志的重要性，以及高质量Python库和框架的使用，让读者了解如何在分布式应用中记录日志，并使用高质量的Python库和框架。
书中最后探讨了分布式计算的定义，以及分布
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