图像处理和分析教程（第2版）

本教材为第 2版，系统地介绍图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、基本图像分割技术、典型图像分割算法、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。

这是一本全面系统地介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和实用技术的教材。书中内容涵盖了图像处理、图像分析和图像理解三个层次，图像处理主要是在像素层次上进行，处理的数据量非常大，主要关注输出图像的视觉观察效果，如改善图像的视觉效果、进行图像压缩编码等。图像分析则进入中层，通过分割和特征提取，将原来以像素描述的图像转变成比较简洁的对目标的描述。图像理解则是高层操作，操作对象基本上是从描述中抽象出来的符号，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。 书中详细介绍了图像和像素的数学表示，包括图像的空间分辨率、幅度分辨率、空间占有数组、四叉树以及位面分解等概念。同时，还详细阐述了图像恢复和投影重建技术，这是一种特殊的图像处理方法，主要目的是根据对场景的投影数据来获取场景中物质分布的信息。这种技术通过从一个物体的多个(轴向)投影结果重建原来目标图像的过程，可以直接看到原来被投影物体某种特性的空间分布，比直接观察投影图要直观得多。 在图像增强方面，书中介绍了空域图像增强方法和频域图像增强的基本概念。空域图像增强方法是一种直接作用于像素，改变其特性的图像增强技术。而频域图像增强的基本概念则