数据产品经理:解决方案与案例分析

数据产品经理:解决方案与案例分析

评分

★★★★★

ISBN

9787111711056

出版社

机械工业出版社 2022-09-30出版

内容简介
这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织,围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题,用14个综合案例进行完整再现和深度复盘,为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案,这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述,层次清晰,可参考性强。全书共14章,分为三部分:数据建设、数据营销和数据驱动。第1部分 数据建设(第1~2章)数据建设是数据运转的基础,是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本,提升数据使用者的效率。本部分包含两章,分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。第二部分 数据营销(第3~9章)营销是每个公司的业务核心,良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销,如何利用社会化聆听辅助商业决策,重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目,具有较高的参考价值。此外,还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。第三部分 数据驱动(第10~14章)数据产品经理可以进驻公司的每个部门,驱动
AI简介
这是一本以数据产品为核心,围绕数据建设、数据营销、数据驱动三大主题,用14个综合案例进行完整再现和深度复盘的著作。书中内容以案例方式组织,为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案,这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述,层次清晰,可参考性强。 全书共14章,分为三部分:数据建设、数据营销和数据驱动。数据建设部分(第1~2章)数据建设是数据运转的基础,是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本,提升数据使用者的效率。本部分包含两章,分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。 数据营销部分(第3~9章)营销是每个公司的业务核心,良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销,如何利用社会化聆听辅助商业决策,重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目,具有较高的参考价值。此外,还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。 数据驱动部分(第10~14章)数据产品经理可以进驻公司的每个部门,驱动该部门的业务发展,成为公司运转的核心和动
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