人工智能基础与进阶（第二版）

人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去探索和学习。本书分为基础篇和进阶篇两个篇章。其中，基础篇内容包括了人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信息处理。此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库等实验。本书与《人工智能基础与进阶（Python编程）》共同形成一套适合人工智能初学者的教材，同时也适合广大对人工智能相关领域感兴趣的读者。

这是一本全面且深入探讨人工智能领域的书籍。该书分为基础篇和进阶篇两个篇章，基础篇内容包括了人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法等，为读者提供了人工智能领域的基础知识。进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信息处理等，为读者深入理解人工智能提供了理论支持和实践指导。 在人工智能定义和发展历程部分，作者详细介绍了人工智能的起源、发展以及当前的研究现状，使读者对人工智能有一个全面的了解。同时，作者还详细讲解了可计算理论的基本概念，为读者提供了深入理解计算机科学的理论基础。 在计算机与人工智能部分，作者详细讲解了图灵机理论及通用图灵机，为读者提供了理解计算机科学基础理论的重要窗口。同时，作者还讲解了计算机智能化的实现，使读者对计算机智能化的实现有一个全面的了解。 在计算机与环境感知部分，作者详细讲解了红外测距的基本原理，使读者对计算机如何感知环境有一个全面的了解。同时，作者还讲解了智能微缩车的感知与交互机制，使读者对计算机如何与环境进行智能交互有一个全面的了解。 在简单几何形状的识别部分，作者详细讲