Implementing Splunk（Second Edition）

If you are a data analyst with basic knowledge of Big Data analysis but no knowledge of Splunk, then this book will help you get started with Splunk. The book assumes that you have access to a copy of Splunk, ideally not in production, and many examples also assume you have administrator rights.

这是一本专注于帮助数据分析师和系统管理员理解和使用Splunk的实用指南。这本书以Splunk的界面为起点，逐步引导读者深入了解搜索与报告应用，理解搜索，以及如何使用字段、时间和通配符进行高效搜索。 书中详细解释了数据模型和pivot的概念，以及如何设计和使用它们来优化数据分析和查询。此外，还深入探讨了如何使用标签简化搜索流程，以及如何使用配置文件和合并配置来管理Splunk实例。 书中还详细介绍了数据获取和导入的过程，以及如何在分布式环境中部署和管理Splunk。同时，也讲解了如何保证Splunk的安全，以及如何制定备份策略来保护数据。 此外，书中还深入探讨了如何通过编写脚本创建事件，以及如何从命令行或REST调用Splunk。同时，也讲解了如何编写自定义搜索命令、事件类型渲染器和自定义搜索动作脚本，以扩展Splunk的功能。 最后，书中还介绍了Hunk的概述和功能，这是一个强大的工具，允许用户无需理解Hadoop数据，就可以无缝地使用Splunk Search Processing Language (SPL)进行交互式探索、分析和可视化。