内容简介
这是一本讲解银行如何利用AI技术提升业务效能和用户体验的著作，也是一本指导银行如何通过AI技术实现数字化和智能化转型的著作。
作者在银行业从事技术工作20余年，本书的经验和案例全部来自成功的、真实的业务实践。作者从实际业务场景出发，聚焦智能营销、智能风控、智能运营3大类业务，用11个项目案例为11种高频业务提供了被验证的AI技术解决方案。每个项目案例包括方案设计、技术理论、算法框架、代码实现、效果展示等模块，手把手教读者实现案例的全过程。同时，每个案例还提供数据模型和示例数据，读者可以直接在自己的业务中复用。
每个案例均使用不同类型的AI技术来实现，涉及数据挖掘、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理等10余种技术，能给读者带来的具体业务价值如下：
?用自动机器学习技术实现月活客户挖掘；
?用图神经网络实现高价值客户识别；
?用推荐系统技术实现业务的精准推荐；
?用强化学习技术评估营销推文的价值；
?用因果推断技术实现关联还款二元因果效应模型；
?用智能语音问答技术实现方言电话催收机器人；
?用多项机器学习技术实现电信欺诈洗钱账户的识别；
?用图像理解技术实现重要业务或产品的视觉监控；
AI简介
这是一本指导银行如何通过AI技术实现数字化和智能化转型的著作。
本书的内容涵盖了智能营销、智能风控、智能运营三大业务领域，通过11个真实案例，为读者提供了被验证的AI技术解决方案。这些案例包括手机银行潜在月活客户挖掘、零售潜在高价值客户识别、银行业务精准推荐、银行线上营销推文价值评估以及关联还款二元因果效应模型等，每个案例都包括方案设计、技术理论、算法框架、代码实现、效果展示等模块，手把手教读者实现案例的全过程。
书中还详细介绍了数字银行全面自动化和智能化的概念，阐述了数字技术对经济社会发展的影响，以及智能营销案例的具体实现。同时，书中也探讨了商业银行风险管理的智能化趋势，并详细介绍了反电信诈骗场景下的人工智能模型开发。此外，本书还深入讨论了智能语音问答技术的重要性与应用场景，以及商业银行贷后催收的传统做法与问题。
在个人贷款业务对国民经济的影响方面，书中详细分析了现有个人贷款逾期预测方法的局限性，并介绍了贝叶斯网络学习的基本概念。同时，书中也探讨了商业银行进入Bank 4.0时代的背景和意义，并分享了企业微信获客场景的智能运营项目经验。
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