Real-Time Big Data Analytics

If you are a Big Data architect, developer, or a programmer who wants to develop applications/frameworks to implement real-time analytics using open source technologies, then this book is for you.

这是一本面向大数据架构师、开发者或程序员的实战指南，旨在帮助读者掌握实时大数据分析所需的技能。书中详细解析了Apache Storm的发展历程，以及它如何帮助Twitter解决实时数据处理的问题。同时，本书还详细介绍了Kafka消息系统，以及它是如何接收、处理和存储数据的。 书中进一步探讨了状态管理在Trident中的应用，以及它是如何通过优化状态的创建、更新和销毁等操作，提高Storm作业的性能。此外，本书还介绍了LMAX高性能消息系统，以及它是如何基于Trident框架进行优化，实现高性能的。 云计算在实时大数据分析中的应用也是一个重要的话题。本书详细介绍了云计算如何帮助企业优化资源利用，降低IT成本，提高业务效率，并实现实时数据的快速、高效分析处理。同时，本书还介绍了Amazon的Kinesis服务，以及它是如何帮助企业实现这一目标的。 在分布式计算与大数据处理方面，本书深入讨论了Apache Hadoop，Apache Storm和Apache Spark等工具，并介绍了它们在处理和分析大量数据中的重要作用。此外，本书还详细介绍了Spark框架，以及它是如何提供弹性分布式