OpenCV：Computer Vision Projects with Python

This learning path is for someone who has a working knowledge of Python and wants to try out OpenCV. This Learning Path will take you from a beginner to an expert in computer vision applications using OpenCV. OpenCV’s application are humongous and this Learning Path is the best resource to get yourself acquainted thoroughly with OpenCV.

这是一本专为那些已经具备Python编程基础，并希望深入了解计算机视觉应用的人而设计的学习路径。本书通过详细的目录和丰富的关键内容点，涵盖了从OpenCV安装与配置到实现增强现实，以及使用SVM进行多类交通标志识别等各个方面的内容。 在OpenCV安装与配置方面，本书详细介绍了如何在不同的操作系统上安装和配置OpenCV，以及如何运行OpenCV的样本，查找OpenCV的文档和帮助，以及获取最新版本。此外，本书还讲解了如何利用深度信息进行前景/背景区域检测，以及如何通过立体视觉获取深度信息。 在图像处理方面，本书讲解了如何使用SURF算法提取图像特征点，如何使用FLANN进行图像特征匹配，以及如何使用图像滤镜效果处理。此外，本书还讲解了如何使用SVM进行多类交通标志识别，以及如何使用形状识别与图像分割技术。 在计算机视觉应用方面，本书讲解了如何使用Haar级联在人脸跟踪中的应用，如何使用视觉显著性目标跟踪与检测，以及如何重建物体3D模型。此外，本书还讲解了如何使用特征跟踪中的异常值去除技术，以及如何使用OpenCV进行视频流处理。