PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家

PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星，其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱，无论是在学术领域还是在工业领域，PyTorch都已经成为算法研究的首选。本书以深度学习为核心，详细讲解PyTorch技术堆栈，力求使用最直白的语言，带领更多的小白学员入门直至精通深度学习。本书包括10章，前5章主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用PyTorch实现经典的神经网络并辅以“加油站”补充数学知识，力求使每个知识点、每个章节、每个实验都能在小白学员脑海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能会、会了能用。后5章作为PyTorch的进阶，主要介绍使用PyTorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练对话机器人等实验。

这是一本全面讲解PyTorch深度学习框架及其在深度学习、机器学习、自然语言处理等领域应用的书籍。全书共10章，前5章主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用PyTorch实现经典的神经网络并辅以“加油站”补充数学知识，力求使每个知识点、每个章节、每个实验都能在小白学员脑海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能会、会了能用。后5章作为PyTorch的进阶，主要介绍使用PyTorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练对话机器人等实验。 本书以深度学习为核心，详细讲解PyTorch技术堆栈，力求使用最直白的语言，带领更多的小白学员入门直至精通深度学习。书中第1章主要介绍了神经网络的发展简史、环境安装、PyTorch的核心概念等。第2章讲解了机器学习的分类、常见概念、神经网络等。第3章介绍了PyTorch与科学计算，包括算子字典、广播机制、GPU设备及并行编程等。第4章讲解了激活函数、损失函数、优化器及数据加载等。第5章介绍了PyTorch深度神经网络，包括计算机视觉工具包、训练过程的可视化、深度神经网络等。 本书的后半部分主要介绍了使用PyTorch构建深度神经网络、使