云计算与大数据技术应用

本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章，主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心、并行计算与集群技术、云存储技术、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云计算仿真，本书注重实用，实验丰富，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地了解云计算与大数据技术。本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以作为从事云计算与大数据技术相关工作的人员的参考用书。

这是一本全面介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术的著作。全书共11章，主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心、并行计算与集群技术、云存储技术、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云计算仿真。 书中首先介绍了云计算技术发展与背景，包括云计算技术的概念、技术发展背景、典型云计算基础架构、主要服务模式、部署模式、商业模式创新、典型云计算产品以及技术的新发展。接着，书中详细阐述了大数据的关键技术，涵盖了大数据预处理技术、大数据分析技术、大数据计算技术、大数据存储技术等。 书中还深入讨论了虚拟化技术的概念与应用，包括虚拟化技术简介、原理、常见解决方案、应用实践等。在数据中心方面，书中介绍了数据中心的概念、基本单元——服务器、选址、能耗等。书中还探讨了并行计算与集群技术，包括并行计算概述、云计算基础架构——集群技术、并行计算的分类、并行计算相关技术、并行程序设计——MPI编程等。 书中还详细介绍了云存储技术，包括云存储概述、云存储与云计算、云存储的应用、云存储发展的关注点等。在OpenStack方面，书中深入剖析了OpenStack的架构、各