算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践

本书作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，对算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨，并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。本书具有广阔的技术视野，内容颇具深度，既适合互联网行业的技术从业者阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书，读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解，并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。

这是一本深入探讨算法技术、数据技术以及围绕它们进行的技术中台建设实践的书籍。作者凭借在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，全面剖析了算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践。 本书涵盖了技术中台建设实践经验，围绕数据整合、技术沉淀、能力共享和功能复用等原则，旨在为企业前台业务提供高效支撑。书中以阿里巴巴提出的“大中台，小前台”战略为例，深入探讨了如何对前台和中台进行职责划分，以及如何通过中台对各种前台业务中具有共性的技术方案、技术模块和技术平台进行统一的建设与管理，从而提高研发效率和资源利用率。 此外，本书还详细介绍了互联网技术实践与理论解析，涵盖了网约车平台的产品逻辑、运作流程以及背后的技术架构，数字广告的核心概念以及发展历程中的代表性产品，机器学习平台的运行原理和工程架构，以及算法与数据中台的通用技术体系。 在服务通信系统方面，本书深入探讨了微服务架构下的服务寻址和服务通信问题，以及如何通过服务注册与发现系统以及跨进程通信框架解决这些问题。在监控报警系统方面，本书详细介绍了如何通过性能数据的收集、存储、展示、分析