Flink入门与实战

本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署，并对Flink中的一些核心API进行了详细分析。然后配套对应的案例分析，分别使用Java代码和Scala代码实现案例。最后通过两个项目演示了Flink在实际工作中的一些应用场景，帮助读者快速掌握Flink开发。学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，例如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的爱好者阅读。

这是一本关于Flink大数据处理框架的入门和实战指南。该书首先介绍了Flink的原理架构与组件，包括DataSource、Transformation和DataSink等基本组件，以及Flink的部署模式，如本地模式、集群模式等。 接着，该书详细介绍了Flink核心API功能，包括DataStream API和DataSet API，以及如何使用这些API进行流处理和批处理。书中还详细阐述了Flink开发环境搭建，包括开发工具的选择、Flink程序开发步骤以及Flink程序依赖配置。 此外，该书还通过多个案例，深入讲解了Flink流处理案例代码实现，包括如何将Flink程序打成JAR包，以及如何使用Java或Scala语言进行流处理程序的编写。书中还介绍了Flink并行度设置，以及如何根据实际需求进行调整，以达到最优的执行效果。 在高级主题方面，该书介绍了Flink高级功能的使用，如Flink Broadcast、Flink Accumulator、Flink Distributed Cache等，以及Flink State管理与恢复，包括State、State的容错、Check