Python数据分析基础

本书展示如何用 Python 程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括 ：Python 基础知识介绍、CSV 文件和 Excel 文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。本书适合数据分析与处理工作相关人员。

这是一本全面介绍Python在数据处理、分析和可视化方面的书籍。本书首先介绍了Python脚本运行方式，包括如何在Python shell中逐行输入代码并执行，以及如何将代码写入一个Python脚本文件并运行。接着，本书深入讲解了CSV文件和Excel文件的读写，包括如何使用Python内置的csv模块和pandas库来读取和写入这些文件。 本书还详细介绍了数据库的操作，包括如何使用Python内置的sqlite3模块和MySQL数据库。此外，本书还讲解了如何创建和运行应用程序，包括如何在多个历史文件中查找一组项目，并为CSV文件和文本文件中数据的任意数目分类计算统计量。 在图形与图表方面，本书介绍了如何使用matplotlib、pandas、ggplot和seaborn等绘图库来创建各种统计图。特别是，ggplot和seaborn提供了丰富的绘图元素和附加功能，可以帮助用户创建出各种复杂的统计图表。 本书还深入讲解了描述性统计与建模技术，包括如何使用统计图和摘要统计量对数据集进行探索和摘要分析，以及如何使用多元线性回归和逻辑斯蒂回归进行回归和分类分析。 为了帮助读者更好地理解