自主AI设计：方法与实践

本书将介绍如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者使用具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。读者将了解何时以及如何使用和组合各种AI架构设计模式，以及如何设计高级AI，而无须操作神经网络或机器学习算法。学生、流程操作员、数据科学家、机器学习算法专家以及拥有和管理工业流程的工程师都可以使用本书中的方法来设计自主AI。

这是一本关于如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策的实用书籍。书中详细介绍了自主AI的应用，包括其灵活性和适应性，以及在制造业自动化中遇到的问题。作者通过具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。 书中详细阐述了机器教学的概念与重要性，以及如何通过教学使人们能够信任AI。作者指出，教学是一种被低估的技能，当涉及大脑设计时，构建自主AI更像是教学而不是编程，更需要学习者的好奇心而不是专家的知识。 此外，书中还讨论了模块化设计在教学AI走路中的应用，以及会见专家的重要性。作者强调，会见专家是确保AI大脑能够成功学习并实现目标的关键步骤。通过邀请决策者和利益相关者进行访谈，我们可以更好地理解组织的目标和资源，当前决策方法的局限性，以及AI大脑系统需要与哪些系统进行集成。 在《自主AI设计：方法与实践》中，作者还详细介绍了如何决定AI大脑会采取哪些行动，如何设置决策频率，以及AI大脑设计文档规范。这些内容对于设计自主AI至关重要。