Python一行流：像专家一样写代码

本书专注于从初学迈向进阶的Python编码技术：如何像专家一样写出优雅、准确、简洁高效的Python单行代码；阅读任意一行Python代码时，如何系统性地对其进行拆解和分析。全书分为6个章节，以单行代码切入计算机科学的各个领域，包括Python语言基础、编程技巧、基于NumPy的科学计算、机器学习的主要算法模型、正则表达式进阶、计算机科学中若干经典算法的单行实现等。

这是一本专注于从初学迈向进阶的Python编码技术的书籍。全书分为6个章节，以单行代码切入计算机科学的各个领域，包括Python语言基础、编程技巧、基于NumPy的科学计算、机器学习的主要算法模型、正则表达式进阶、计算机科学中若干经典算法的单行实现等。 本书首先介绍了Python单行程序基础，包括Python编程中的一种简洁、高效的编程方式，即一行流。一行流程序通常由一个或多个简洁的Python语句组成，能够快速地实现特定的功能。一行流程序通常是在已有基础上搭建而成的，所以在本书中出现的单行程序，复杂度会逐渐增加。 本书进一步介绍了NumPy数组的基本操作，包括创建、计算、排序等方面。NumPy数组是NumPy库的核心，它类似于Python的列表，但有一些额外的优势。首先，NumPy数组占用内存比较小，在大多数情况下速度更快。其次，NumPy数组在访问具有两个以上的轴的高维数据时会很方便。第三，NumPy数组拥有一些更加强大的数组操作功能，例如广播。 本书还详细介绍了机器学习在计算机科学中的应用，包括监督式机器学习的基础知识、线性回归、逻辑回归的一行流、K-Means聚类算法一行