Learning Julia

This book allows existing programmers, statisticians and data scientists to learn the Julia and take its advantage while building applications with complex numerical and scientific computations. Basic knowledge of mathematics is needed to understand the various methods that will be used or created in the book to exploit the capabilities for which Julia is made.

这是一本为现有程序员、统计学家和数据科学家打造的编程设计和程序设计指南，旨在帮助他们学习Julia并利用其优势，同时在构建应用时进行复杂的数值和科学计算。这本书涵盖了Julia生态系统的介绍，包括Julia编程语言的特点、开发历程、核心开发者、使用和应用、包管理、多次调用机制以及LLVM和JIT的理解。 书中还详细介绍了Julia的独特性与优势，包括其设计理念的多样性和兼容性，以及性能优势，这使得Julia在众多编程语言中脱颖而出，成为了一种多用途、高性能的编程语言。此外，本书还讲解了如何在不同的操作系统上安装Julia，以及如何卸载Julia。 在多重分派的概念与实现方面，书中详细解释了函数定义、特性以及多态的概念。在Julia中的数组、矩阵和多维数组部分，书中详细讲解了数组的创建方法、索引、类型以及类型转换。此外，书中还介绍了如何使用PyPlot进行数据可视化，以及如何连接数据库。 在关系型数据库和NoSQL数据库部分，书中详细介绍了这两种数据库的基本概念、应用场景和主要特点。在JSON简介部分，书中主要介绍了JSON的基本概念、应用场景和主要特点。在Vega.jl和Gadf