数据分析从入门到进阶

本书由一线数据分析师精心编写，通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容，分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例，帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员、对数据分析感兴趣的企业高管以及创业者的参考用书。

这是一本由一线数据分析师精心编写的数据分析书籍，它涵盖了数据分析的各个方面，从数据分析入门到数据分析进阶，包括数据分析的应用场景及发展趋势，数据分析的职业发展及分类，以及数据分析的理论与操作等。 书中详细介绍了Excel函数使用技巧，包括统计函数、字符串函数、数值函数、逻辑函数、日期和时间函数、匹配查找函数等，以及Excel数据分析理论与操作，包括数据透视表、简单数据分析等。此外，书中还详细介绍了MySQL数据管理功能，包括数据库和数据表的创建，将文本文件中的数据导入到MySQL，以及MySQL实现数据查询的7个重要关键词等。 书中还深入讲解了数据可视化的概述，包括数据可视化的定义、技术、步骤以及其重要性，以及Tableau的高级操作，包括创建字段、表计算和创建参数等。同时，书中还详细介绍了Python数据分析的优势，包括Python强大的功能、丰富的应用实例以及易于学习和使用的特点。 此外，书中还深入讲解了数据分析策略概述，包括数据分析的侧重点、常用的分析策略和分析方法，以及三类统计分析策略详解，包括描述性统计分析、探索性统计分析和推断性统计分析。最后，书中还详细介绍了Exce