数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践

本书分为三大部分，第一部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。

这是一本全面介绍数据分析的书籍，涵盖了数据分析的定义、流程、工具、模型以及数据分析的实际操作技巧和方法。该书主要分为三大部分，基础篇主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。制表篇介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。数据分析篇则占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。 书中详细讲解了数据合并为目标的制表，如何将分散在不同工作表或工作簿中的数据，按照一定的规则进行整合，形成一个新的数据表。书中还详细介绍了数据筛选为目标的制表，包括普通筛选、高级筛选、计算筛选以及函数筛选，帮助我们快速找到我们想要的数据，提高我们的工作效率。 此外，书中还介绍了数据透视表的分组功能，可以帮助我们更好地理解和分析数据，提高我们的工作效率。书中还介绍了数据扫描的多种方法和工具应用，涉及了EXCEL、SPSS、Modeler这三种常用的数据分析工具，以及如何使用这些工具进行数据扫描。 书中还详细介绍了回归的定义和意义，帮助我们从过去的数据中找出规律，并利用这些规律来预测未来的变化。书中还介绍了数据标注在图形