内容简介
Apache Kafka is a great open source platform for handling your real-time data pipeline to ensure high-speed filtering and pattern matching on the fly. In this book, you will learn how to use Apache Kafka for efficient processing of distributed applications and will get familiar with solving everyday problems in fast data and processing pipelines.This book focuses on programming rather than the configuration management of Kafka clusters or DevOps. It starts off with the installation and setting up
AI简介
这是一本全面介绍Apache Kafka的书籍,它深入探讨了Apache Kafka的各种核心概念和实用技巧,包括Kafka的安装与运行,JSON消息格式及其结构,消息富化的概念和意义,序列化与反序列化概念,注册新版本Avro schema,KSQL简介,使用场景,架构,数据转换,使用Gradle创建Java项目,消息验证过程,Apache Kafka书籍简介,自定义序列化器的实现与使用,Spark写入Kafka的方法等。
这本书以实践为导向,通过大量的实例和代码示例,帮助读者理解和掌握Apache Kafka的各种概念和技巧。例如,在介绍Kafka的安装与运行时,书中详细讲解了如何在Linux和macOS上安装Kafka,以及如何使用命令行工具进行基本操作。在介绍JSON消息格式及其结构时,书中深入讲解了事件建模,JSON消息格式和Avro消息格式,并提供了大量的实例和代码示例。
这本书不仅涵盖了Apache Kafka的基础知识,还深入探讨了Kafka的高级特性,如消息富化,序列化与反序列化,注册新版本Avro schema,KSQL等。这些高级特性对于处理复杂的数据流和构建高