Deep Learning with Microsoft Cognitive Toolkit Quick Start Guide

Cognitive Toolkit is a very popular and recently open sourced deep learning toolkit by Microsoft. Cognitive Toolkit is used to train fast and effective deep learning models. This book will be a quick introduction to using Cognitive Toolkit and will teach you how to train and validate different types of neural networks, such as convolutional and recurrent neural networks.This book will help you understand the basics of deep learning. You will learn how to use Microsoft Cognitive Toolkit to build

这是一本专注于深度学习和神经网络的入门书籍，主要介绍了如何使用Microsoft Cognitive Toolkit（简称CNTK）来构建和训练神经网络。这本书适合对深度学习和神经网络感兴趣的初学者，也适合有一定基础的开发者想要深入了解CNTK的使用。 在本书中，作者详细讲解了人工智能与机器学习的关系，以及神经网络与深度学习模型的基本概念。作者还详细介绍了CNTK框架，包括其设计目标、主要功能和工具，以及如何安装和使用CNTK。此外，作者还深入讲解了数据加载与模型验证的方法，包括如何选择合适的验证策略、如何评估分类模型和回归模型的性能，以及如何测量大规模数据集的性能。 在本书中，作者还详细介绍了如何使用卷积神经网络(CNN) 处理图像数据，以及如何使用循环神经网络(RNN) 处理时间序列数据。作者还讲解了数据增强的概念和意义，以及如何通过数据增强来提高模型的性能。此外，作者还讲解了如何使用混淆矩阵来评估分类模型的性能，以及如何应用TensorBoard等工具来监控和调试模型。