Python数据分析从小白到专家

本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于进阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。

这是一本深入浅出的Python数据分析教材，全书以Python为主线，结合数据分析的基础知识和实际应用，系统地介绍了Python在数据分析中的应用，以及其强大的第三方库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。书中通过大量的实例和图表，详细阐述了Python的语法、数据结构、函数、模块等，以及如何使用这些工具进行数据分析。 全书共分为13章，第1章主要介绍了数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础，包括Python编程初识、Python编程常用类型、Python的条件、循环和分支语句以及异常处理等。 从第4章到第7章，本书详细介绍了使用Python进行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。这些章节的内容涵盖了数据分析中常用的数据处理、分析和可视化工具，为后续章节的学习打下了坚实的基础。 从第8章到第13章，