Python+Excel职场办公数据分析

智能化、自动化办公逐渐成为职场办公的发展趋势，工作中结合Python编程可以自动完成大量重复性的工作，大幅提高工作效率。同时，通过Python编程可以从繁杂无序的海量数据中找出规律，分析出竞品特点、客户喜好、客户来源等。比如银行信贷人员统计大量的贷款客户本息支付情况，上市公司财务人员统计大量的财务数据，企业运营人员统计分析竞品海量数据，连锁超市管理人员分析热销品、客户喜好、复购率等。总之，自动化办公及大数据分析将是未来发展的趋势，是大家都应掌握的一门技能。《Python+Excel职场办公数据分析》以实战案例为主（重点为Python处理分析Excel数据的案例），用大量的实战案例给读者演示如何处理实际工作中的办公自动化问题，如何对大数据进行分析处理。教会职场人士使用办公自动化及大数据分析解决实际问题的方法。《Python+Excel职场办公数据分析》适合数据工作量大的职场人士、财务人士、数据分析人士、商务人士、自动化办公用户、需要处理大数据的用户等阅读学习，也可供Python编程爱好者学习参考。

这是一本以实战案例为主，专注于Python处理分析Excel数据的书籍。书中以大量的实战案例给读者演示如何处理实际工作中的办公自动化问题，如何对大数据进行分析处理。书中涵盖了Python在职场办公中的应用，Pandas数据预处理方法，xlwings模块的基本操作，Python批量处理贷款客户数据，Pandas数据格式，Excel工作表中数据的写入方法，Pandas数据类型转换方法，以及Excel工作表中数据的读取方法等多个方面的内容。 其中，Python在职场办公中的应用主要体现在自动化办公和大数据分析两个方面。例如，银行信贷人员可以使用Python编程语言，从银行大量的贷款数据中提取出有用的信息，并进行批量处理。上市公司财务人员可以使用Python编程语言，统计大量的财务数据，并进行分析。企业运营人员可以使用Python编程语言，统计分析竞品海量数据，并进行分析。连锁超市管理人员可以使用Python编程语言，分析热销品、客户喜好、复购率等。 书中详细介绍了Pandas数据预处理方法，包括数据清洗、缺失值处理、重复值处理等操作。例如，如果数据中存在一些异常值或者不需要的字符，可以使