从0到1——Python数据分析

作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及大量的开发技巧，全书围绕着“数据分析三剑客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”进行细致的介绍。这三款工具的知识点非常多，本书尽量系统细致地介绍最精华的知识点，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作打下坚实的基础。 每一章后面的实战题以及练习题，经过精心设计，可以锻炼读者的数据分析实战能力，对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。

这是一本详尽介绍Python数据分析的基础知识，以及大量的开发技巧的书籍。全书围绕着“数据分析三剑客(NumPy、Pandas、Matplotlib)”进行细致的介绍。这三款工具的知识点非常多，本书尽量系统细致地介绍最精华的知识点，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作打下坚实的基础。 书中首先介绍了数据分析OSEMN工作流，这是一种数据科学的工作流程，它主要包含五个步骤：获取数据(Obtain)、清洗数据(Scrub)、探索数据(Explore)、建模数据(Model) 和展示数据(Present) 。这个工作流可以总结为“OSEMN”，其中“O”代表获取数据，“S”代表清洗数据，“E”代表探索数据，“M”代表建模数据，“N”代表展示数据。 接着，书中详细介绍了Python数据分析工具，主要指的是在Python编程环境下，用于数据分析和数据可视化的工具。对于Python数据分析来说，非常重要的3个库是NumPy、Pandas、Matplotlib，被称为Python数据分析的“三剑客”。 书中还讲解了NumPy数组创建与操作，DataFrame数据结构及操作，Pan