工业人工智能

本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角，从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发，明确提出了工业人工智能的特征与意义，论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径，创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式，并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节，分别为：我们为什么需要工业人工智能；工业人工智能的定义与意义；工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例；如何建立工业人工智能的技术与能力。本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径，可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时，本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读，并能为广大读者带来创造性的启发。

这是一本深入探讨人工智能技术与工业系统关系的著作。书中首先分析了人工智能在工业应用中的限制，包括机会性而非确定性的限制、数据的可用性问题、工业人工智能的第二个目的、工业人工智能技术在智能排产和决策优化上的应用、除了思考问题的视角不同以外，AI技术的应用目前还存在明显的限制和瓶颈等方面。同时，也指出了工业场景为AI技术提供的新机会，如电动车电池效率不稳、风电发电效能优化、高铁轴承进口问题以及半导体产品生产能力不足等。 在探讨工业人工智能技术要素时，书中强调了神经网络的设计原则与特点，以及CPS整合工业智能5T技术要素的重要性。书中还详细描述了海上风场智慧运维系统和智慧轨道交通预测性维护系统等案例，展示了工业人工智能技术在实际工业场景中的应用。 在讨论工业智能化转型的基础能力成熟度评价时，书中提出了对自身的基础能力成熟度水平进行评估的方法，包括工业智能化的DT、PT、AT和OT 4个技术维度的评估。同时，也讨论了能源管理与能效优化，以及虚拟量测与过程质量控制等技术，展示了工业人工智能技术在提高生产效率、降低生产成本和提升产品质量方面的应用。 在讨论设备预测性维护与价值时，书中阐述了如