Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图

随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。

这是一本深入浅出地介绍如何使用Python语言进行数据可视化的书籍。该书不仅详细介绍了Plotly绘图模块库的各种功能，还提供了大量的实际案例，帮助读者理解和掌握数据可视化的基本概念和技巧。 该书首先介绍了Plotly的在线绘图平台，包括安装与安装环境、在线初始化、在线绘图隐私说明、开始在线绘图等内容。然后，该书详细讲解了Plotly基础图形，包括基础案例解读、基本绘图流程、散点图、气泡图、线形图、柱状图、水平条形图、甘特图、面积图、直方图、饼图等。 此外，该书还深入探讨了Plotly高级图形，包括时间序列、滑动选择控件、表格、多图表、多个坐标轴、多子图、绘制SVG等内容。在Plotly与Pandas部分，该书介绍了如何使用cufflinks绘图，以及如何将Plotly嵌入到Django和Flask中进行网页开发。 在Plotly与GUI开发部分，该书详细讲解了如何使用PyQt进行GUI开发，并介绍了如何将Plotly嵌入到GUI中。在Plotly与机器学习部分，该书探讨了如何使用Plotly对分类、回归和聚类结果进行可视化。在Plotly在量化投资中的应用部分，该书介绍了如何使