图像处理中的数学修炼（第2版）

全书共分为两大部分，第一部分总结了图像处理中可能用到的基本数学原理：具体内容包括微积分、场论、复变函数、泛函分析、偏微分方程等内容。这些话题每一个展开都有相当涉及到相当多的内容，而我们第一部分所完成的，恰恰是挟取各门数学知识中与图像处理最为密切相关的部分，这样才能方便数学基础薄弱的读者集中精力打攻坚战，而无需耗费过多精力却抓不到重点。

这是一本面向计算机图像处理领域的专业书籍。全书共分为两大部分，第一部分总结了图像处理中可能用到的基本数学原理，具体内容包括微积分、场论、复变函数、泛函分析、偏微分方程等内容。这些话题每一个展开都有相当涉及到相当多的内容，而我们第一部分所完成的，恰恰是挟取各门数学知识中与图像处理最为密切相关的部分，这样才能方便数学基础薄弱的读者集中精力打攻坚战，而无需耗费过多精力却抓不到重点。 第二部分则更进一步，探讨了图像处理中的一些高级数学内容，如傅里叶变换、泛函分析、概率论、统计学、图像压缩、图像融合、图像去雾等。这些内容不仅对图像处理的理论研究具有重要意义，而且在实际应用中也具有广泛的应用。 在书中，作者详细介绍了极限在图像处理中的应用，包括高斯分布、大数定理、中央极限定理等。这些理论和定理不仅对图像处理的理论研究具有重要意义，而且在实际应用中也具有广泛的应用。此外，作者还详细介绍了傅里叶变换数学原理，包括傅里叶变换的数学原理、傅里叶级数与泰勒级数的关系等。这些内容对于具体的编码开发有很大的实际指导意义。 在图像处理中的数学修炼(第2版) 中，作者还详细介绍了子带编码技术原理，包括子带编码