Julia High Performance（Second Edition）

Julia is a high-level, high-performance dynamic programming language for numerical computing. If you want to understand how to avoid bottlenecks and design your programs for the highest possible performance, then this book is for you. The book starts with how Julia uses type information to achieve its performance goals, and how to use multiple dispatches to help the compiler emit high-performance machine code. After that, you will learn how to analyze Julia programs and identify issues with time

这是一本深度解析Julia语言性能优化和多线程编程的著作。书中详细讲解了Julia如何使用类型信息和多线程技术来达到高性能的目标，并通过大量的实例和代码展示了如何分析Julia程序，找出时间和内存消耗的问题。 书中首先介绍了Julia的类型系统和类型推断，并解释了类型稳定性对性能的影响。接着，深入探讨了函数调用优化策略，包括全局变量、内联、闭包和匿名函数、宏、生成函数和命名参数等。此外，书中还详细介绍了GPU编程的基本概念和技术，包括如何使用Julia编写GPU代码，以及如何使用Julia中的任务控制和通道进行任务间通信。 书中还讲解了分布式计算与多线程编程，包括创建Julia集群的方法，以及编程并行任务的方法。同时，还详细介绍了共享内存数组的应用，以及Julia在分布式计算中的应用。 此外，书中还深入讲解了Inlining的重要性，以及如何识别类型不稳定的代码，以及如何优化它们。同时，书中还介绍了Julia中的任务控制和通道，以及如何使用它们进行任务间通信。