深度学习高手笔记 卷1：基础算法

评分7.5分

本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。 通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。

Quarkus实战：专为Kubernetes而优化的Java解决方案

评分7.5分

Quarkus建立在我们已熟知的基础技术之上。它使用JPA、JAX-RS、Eclipse Vert.x、Eclipse MicroProfile和CDI等一些熟悉的技术，将这些知识结合到一个紧凑的、易于部署的、针对OpenJDK Hotspot或GraalVM的Kubernetes优化的容器中。你可以高效利用 Kubernetes集群，在应用程序需要扩展时，极大限度地利用机器上的资源。

亮剑C#项目开发案例导航

评分9.2分

本书站在开发人员的视角，深入剖析了10个企业级应用程序的构建，内容涉及Windows Forms数据库应用程序、WPF华丽界面的多媒体软件、Web数据库应用程序，以及基于Socket的通信应用程序等，从基础架构到数据库的设计、用户界面的构建及类层次关系的构建，循序渐进地进行了深入的介绍，对具体的知识点深入分析，让开发人员既知其理，又知其构建。